En este curso de Manipulación de data con Pandas, aprenderás a entender la data a tu disposición, a limpiarla y transformarla de tal forma que sea comprensible para ti. Luego, la prepararás para crear visualizaciones de datos que permitan comunicar tus hallazgos.

• Entenderás qué es un DataFrame en Pandas, para qué sirve, sus atributos y cómo crear y transformar columnas de DataFrames paso a paso.
• Aprenderás la importancia de seleccionar tus datos y cómo filtrar un DataFrame por filas y columnas al trabajar con Pandas en Python.
• Descubrirás cómo agrupar valores dentro de tus bases de datos utilizando tablas pivote, agrupaciones y combinación de índices.
• Lograrás visualizar los datos de tus DataFrames, encontrar correlaciones y presentar tu análisis de datos y resultados de forma clara y concisa.

¿Qué necesito? 

• Deberás instalar Python 3.8.10, Pandas 1.2.5, Matplotlib 3.4.2 y Jupyter 1.0.0 para completar el proyecto final.
• Conocimientos básicos de Python y entendimiento de los tipos de variables en Python.
• Conocimientos básicos de estadística, específicamente promedios, mínimos y máximos de una distribución.
• Computador de gama media con acceso a internet.

Nivel del curso

El curso de Manipulación de data con Pandas es de nivel intermedio, ya que es necesario que manejes Python en un nivel medio y conozcas los conceptos básicos de análisis de datos con Python.

Este curso es ideal para todos aquellos profesionales de ciencia de datos que deseen utilizar la librería Pandas para mejorar su manipulación y visualización de datos y, así, tomar decisiones basadas en datos.

¿Qué habilidades desarrollaré?

• Flujos de trabajo con Pandas: Aprenderás a establecer flujos de trabajo con Pandas para proyectos de exploración de datos.
• Visualización de datos: Crearás visualizaciones de datos para compartir los hallazgos que realices de forma gráfica y clara.