Python intermedio: funciones y algoritmos

Python intermedio: funciones y algoritmos

Duración: 1.6 horas

Idiomas: es

Rating: 4.5/5

Temario

  • Conclusiones
  • Web Scraping
  • Visualización de datos con herramientas de business intelligence
  • Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
  • Proyecto parte 1: Importar datos y realizar el análisis inicial
  • Manejo de datos con pandas
  • Para empezar

Aprende a realizar procesos de análisis con Python utilizando herramientas como Matplotlib, data frames y pandas con este curso de Python intermedio. De la mano de Kevin Sánches, entenderás cómo aplicar técnicas de filtrado y limpieza de datos, usar librerías de visualización y realizar dashboards con herramientas de Business Intelligence.

  • Aprenderás a procesar diferentes tipos de datos como diccionarios o listas a través de la librería pandas.
  • Descubrirás cómo realizar validaciones a través de sentencias if y filtros sobre los datos.
  • Entenderás cómo realizar gráficos con matplotlib y seaborn a partir de tus datos y para realizar interferencias.
  • Aprenderás a integrar gráficos a herramientas de Business Intelligence para la visualización de datos.
  • Revisarás cómo funciona el webscrapping y el uso de selenium, ventanas y BeautifulSoap.

Nivel del curso
Este curso es de nivel intermedio, ya que es necesario que llegues con conceptos funcionales sobre Python y su uso en el data science. 
Este curso está dirigido a profesionales que deseen potenciar sus conocimientos en el uso de Python para la analítica aprendiendo a utilizar herramientas como Matplotlib, data frames y pandas.

¿Qué necesito?

  • Instalar Anaconda 3.
  • Instalar Power BI desktop.
  • Visual Studio code.
  • Google Drive.
  • 3 GB de espacio para la instalación de los programas.

¿Qué habilidades desarrollaré?

  • Manejo de Pandas, Matplotlib, Power BI y Web Scrapping.

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Python intermedio: funciones y algoritmos

Python intermedio: funciones y algoritmos

Duración: 1.6 horas

Idiomas: es

Rating: 4.5/5

Temario

  • Conclusiones
  • Web Scraping
  • Visualización de datos con herramientas de business intelligence
  • Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
  • Proyecto parte 1: Importar datos y realizar el análisis inicial
  • Manejo de datos con pandas
  • Para empezar

Aprende a realizar procesos de análisis con Python utilizando herramientas como Matplotlib, data frames y pandas con este curso de Python intermedio. De la mano de Kevin Sánches, entenderás cómo aplicar técnicas de filtrado y limpieza de datos, usar librerías de visualización y realizar dashboards con herramientas de Business Intelligence.

  • Aprenderás a procesar diferentes tipos de datos como diccionarios o listas a través de la librería pandas.
  • Descubrirás cómo realizar validaciones a través de sentencias if y filtros sobre los datos.
  • Entenderás cómo realizar gráficos con matplotlib y seaborn a partir de tus datos y para realizar interferencias.
  • Aprenderás a integrar gráficos a herramientas de Business Intelligence para la visualización de datos.
  • Revisarás cómo funciona el webscrapping y el uso de selenium, ventanas y BeautifulSoap.

Nivel del curso
Este curso es de nivel intermedio, ya que es necesario que llegues con conceptos funcionales sobre Python y su uso en el data science. 
Este curso está dirigido a profesionales que deseen potenciar sus conocimientos en el uso de Python para la analítica aprendiendo a utilizar herramientas como Matplotlib, data frames y pandas.

¿Qué necesito?

  • Instalar Anaconda 3.
  • Instalar Power BI desktop.
  • Visual Studio code.
  • Google Drive.
  • 3 GB de espacio para la instalación de los programas.

¿Qué habilidades desarrollaré?

  • Manejo de Pandas, Matplotlib, Power BI y Web Scrapping.

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