En todo proyecto de análisis de datos, importar un dataset y realizar una exploración del mismo es una etapa fundamental. Por ello, en este curso de combinación de datos con panda, adquirirás las habilidades análiticas para llevar a cabo una evaluación de este tipo.

• Verás cuáles son los primeros pasos para realizar un proyecto de análisis de datos: obtención, exploración y manipulación de un dataset.
• Conocerás las principales técnicas para importar datos de diversas fuentes y las usarás para importar un dataset en Jupyter Notebook.
• Entenderás la dimensionalidad y tipos de variables que contiene un dataset y cómo implementar las principales funciones.
• Aprenderás a procesar datos a través de técnicas estadísticas y realizarás un análisis exploratorio para obtener los insights.

Nivel del curso
El curso Combinar data con Pandas es de nivel intermedio, ya que es necesario tener una comprensión sólida de la sintaxis básica de Python y conocer los fundamentos de manejo de data con Pandas. Para aprovechar este curso al máximo, es importante contar con conocimiento básico de la estructura tabular de datos, data frame, y saber sobre visualización de datos y estadística descriptiva.

Este curso está dirigido a profesionales de la ciencia de datos que estén interesados en combinar datos de múltiples bases y fusionarlos usando Pandas.

¿Qué necesito?

• Computadora, laptop o smartphone con conexión a internet, mínimo 8 RAM y procesador.
• Anaconda Individual Edition o Google Colab.
• Python 3.
• Pandas 1.0.5 (Recomendado).

¿Qué habilidades desarrollaré?

• Manejo de Python: Mejorarás tus habilidades analíticas con Python y su librería Pandas.
• Pre-procesamiento de datos: Entenderás cómo obtener, explorar y manipular datos de un dataset.